Forestil dig, at du skal købe en ny vaskemaskine. I stedet for at bruge timer på research overlader du beslutningen til din AI-agent, som automatisk vælger den optimale maskine ud fra dine præferencer, tidligere køb og kundeanmeldelser. Dette er ikke længere et fremtidsscenarie, men virkelighed for stadig flere forbrugere. En virkelighed, der tvinger virksomheder til at tænke helt anderledes om deres kommunikation, markedsføring og overordnede strategi.
AI-agenternes rolle i beslutningsprocessen
Med AI-agenternes fremkomst bliver købsbeslutninger i stigende grad automatiseret. AI-agenter kommer til at foretage valg baseret på objektive kriterier som pris, produktdata, leveringstider og tidligere kundeanmeldelser. Dermed reduceres kundernes direkte interaktion med brands betydeligt, da købsbeslutningen nu primært vil blive foretaget af AI-agenter, og ikke af kunderne selv.
Et eksempel kunne være en AI-agent, der automatisk vælger en mobilabonnementsløsning baseret på kundens angivne præferencer og prisrammer uden følelsesmæssig påvirkning fra virksomhedens brandkampagner.
Ændringen af appelformer gennem kunderejsen
Den afgørende ændring i kunderejsen er, hvem der træffer beslutningen, og hvordan denne beslutning tages:
- Første del af kunderejsen: Emotionel storytelling, brandkommunikation og relationer forbliver centralt, da kunden stadig er aktivt involveret.
- Sidste del af kunderejsen: Beslutningen træffes i høj grad af AI-agenter. Dette kræver, at virksomheder retter deres kommunikation direkte mod AI-agenternes algoritmer, hvor rationelle kriterier som pris, kvalitet og produktdata bliver endnu vigtigere end tidligere.
Virksomheder skal derfor ikke længere kun forstå kundernes beslutningsproces, men også AI-agenternes logik og kriterier.
Hvad betyder dette for virksomheder?
Datakvalitet
Produktdata skal struktureres klart og gøres let tilgængelige for AI-algoritmer.
Algoritmeoptimering
Virksomheder skal forstå og optimere de kriterier, der vægtes højt af kundernes AI-agenter. Det bliver helt essentielt at indsamle data for, hvilke kriterier kunderne beder AI-agenterne om at prioritere. Disse data vil være afgørende for virksomheders strategiske beslutninger, og de vil formentlig variere meget fra branche til branche.
Mindsket brandloyalitet
Når beslutninger træffes på rationelle parametre alene, vil brandloyalitet falde, hvilket øger presset på virksomhedernes evne til kontinuerlig optimering af tilbud og services. Branding vil dog stadig være vigtigt i forhold til at påvirke de kriterier, kunderne bruger i AI-agenterne.
Bedre datagrundlag
Allerede i dag er virksomheder tvunget til både at optimere til brugeren og algoritmen, når det kommer til søgemaskiner, og nu skal vi også til at optimere til AI-algoritmer i hele den digitale købsrejse?
Det er dog ikke nødvendigvis kun dårlige nyheder. Når brugerne bliver tvunget til at prioritere deres købskriterier i AI-agenter, får vi adgang til data, der giver et helt nyt niveau af forståelse for vores kunder.
I dag kan købskriterierne være svære at afkode. Det kommer til at ændre sig med disse AI-agenter, og det betyder, at vi kan tilpasse vores produkter endnu bedre til kundernes behov – det må siges at være en win-win.
Sådan kan virksomheder forberede sig
Virksomheder bør:
- Investere i struktureret produktdata, der let kan integreres med AI-systemer.
- Overveje strategiske partnerskaber med AI-platforme og sikre synlighed i AI-agenternes anbefalinger. Der vil uden komme annonceringsmuligheder i AI-værktøjer.
- Udvikle parallelle kommunikationsstrategier: En, der engagerer kunder emotionelt i første del af købsrejsen, og en datadrevet strategi til AI-agenter i den sidste del af rejsen.
AI-agenters overordnede indflydelse
AI-agenternes stigende indflydelse i købsprocessen ændrer den måde, virksomheder bør tænke kunderejser og kommunikation på.
Vi får adgang til et nyt niveau af kundedata, og kunderne vil få produkter, der er endnu mere tilpasset deres behov. Til gengæld vil der være endnu større krav til at tilpasse sin kommunikation og markedsføring til både maskine og forbruger.
De virksomheder, der formår at tilpasse sig denne nye dynamik, vil stå stærkest i fremtidens marked – uanset branche.
